Les agences web locales font face à deux évolutions majeures du paysage numérique : l’arrivée d’INP comme nouvelle métrique Core Web Vitals et la montée des AI Overviews dans les résultats de recherche. À Aubagne, Allauch et Gémenos, ces changements ne sont pas théoriques : ils ont un impact direct sur la performance perçue par les utilisateurs, les conversions et le trafic organique des clients.
Ce billet rassemble les faits récents, des cas concrets (QuintoAndar, Disney+ Hotstar), des recommandations techniques et éditoriales, ainsi qu’une checklist opérationnelle que les agences web Aubagne Allauch Gémenos peuvent déployer rapidement pour limiter les risques et capter la valeur.
Pourquoi l’INP change la donne pour les sites clients
INP (Interaction to Next Paint) remplace officiellement le FID depuis mars 2024 et mesure la réactivité d’une page sur l’ensemble des interactions utilisateur. Google recommande des seuils clairs : « good » ≤ 200 ms, « needs improvement » entre 200 et 500 ms, et « poor » > 500 ms. Cette métrique est désormais centrale pour l’expérience utilisateur et le référencement.
INP n’est pas une simple moyenne : il prend la latence de l’interaction la plus longue (avec exclusion d’outliers pour les pages très interactives) et est généralement rapporté au 75e percentile sur 28 jours via CrUX et la Search Console. Cela signifie que des interactions lentes et rares peuvent pénaliser le score global si elles ne sont pas traitées.
Au-delà du SEO, l’amélioration de l’INP montre un ROI mesurable : QuintoAndar a réduit son INP de 80 % et vu une augmentation des conversions de 36 %, tandis que Hotstar a réduit son INP d’environ 61 % et observé +100 % de « weekly card views » sur TV. Ces cas prouvent l’impact business direct d’optimisations techniques ciblées.
Comment mesurer et rapporter l’INP en production
Pour être pertinent, l’INP doit être mesuré en production via RUM (Real User Monitoring). Les outils recommandés incluent PageSpeed Insights / Chrome UX Report (CrUX), Google Search Console (Core Web Vitals) et des bibliothèques comme web-vitals combinées à onINP pour l’instrumentation RUM.
L’INP est généralement rapporté au 75e percentile sur 28 jours, ce qui impose de collecter des données utilisateur réelles et de surveiller les variations par segment (mobile, desktop, pays, pages critiques). Google travaille par ailleurs à enrichir la Search Console pour exposer quelles requêtes déclenchent des AI Overviews et quelles pages sont citées , un point à surveiller pour le reporting local.
Pour une agence, la meilleure pratique est d’intégrer pipelines de collecte (RUM), tableaux de bord (CrUX / GSC) et alerting sur régressions INP, tout en corrélant ces données avec les KPIs business (conversions, taux de rebond, pages vues) pour démontrer la valeur des optimisations.
Optimisations techniques prioritaires pour réduire l’INP
Les recommandations officielles pour optimiser l’INP insistent sur plusieurs leviers : réduire les long tasks JavaScript, utiliser des web workers pour déléguer les traitements lourds, diminuer la taille et la complexité du DOM, découper les opérations lourdes (yielding) et éviter le layout thrashing.
Concrètement, les actions immédiates incluent : instrumenter onINP, identifier les interactions lentes (menus, filtres, modales), corriger les long tasks prioritaires, appliquer le lazy-loading, et tester des rollbacks/canary releases pour éviter toute régression. Ces méthodes et outils sont documentés sur web.dev.
Ces optimisations techniques sont complémentaires à un suivi rigoureux : tester en petits lots, mesurer avant/après (tests A/B) et lier chaque amélioration technique à un KPI commercial. Les études de cas montrent que ces efforts se traduisent par des gains de conversion et d’engagement mesurables.
AI Overviews : définition, portée et risques pour le trafic
Les AI Overviews (anciennement SGE) sont des blocs de résumé générés par IA en haut de la SERP, déployés progressivement depuis mai 2024. Ils synthétisent plusieurs sources et fournissent des liens et citations, ce qui modifie fortement la façon dont les utilisateurs interagissent avec les résultats de recherche.
Les études industrielles (Similarweb, analyses 2024, 2025) montrent que la présence d’un AI Overview augmente le taux de zero-click : la médiane peut passer d’environ 60 % à près de 80 % pour les requêtes concernées. Le CTR des pages organiques peut chuter fortement selon la verticale , on observe des baisses rapportées de 18 % à 89 % selon les cas.
La portée était estimée en 2025 à environ 13, 18 % des requêtes, avec croissance continue, et les verticales informationnelles, santé, éducation et e‑commerce sont particulièrement exposées. Les éditeurs et groupes de presse ont exprimé leurs inquiétudes (même citation du Financial Times sur la trajectoire exponentielle des AIs), et des questions réglementaires surgissent en Europe.
Comment structurer contenu et SEO pour maximiser les chances d’être cité
Pour apparaître dans un AI Overview, il faut faciliter la tâche de la synthèse automatique : résumés concis en début d’article, sections « en bref », listes, tableaux et FAQ claires sont prioritaires. L’implémentation de balisage schema.org (FAQ, HowTo, Organization, Person, Product) augmente la probabilité d’être identifié comme source fiable.
Renforcer l’E‑E‑A‑T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) en publiant contenu original, études de cas, biographies d’auteurs et preuves primaires aide à être sélectionné. Les analyses montrent que seules une petite fraction d’utilisateurs cliquent sur les sources citées dans l’overview (~1, 8 % dans certains jeux de données), donc chaque clic compte davantage.
Enfin, surveillez les nouveautés de Search Console : Google teste et étend le reporting des AI Overviews, et de nouveaux rapports permettront bientôt d’identifier quelles requêtes déclenchent des Overviews et quelles pages sont citées , informations cruciales pour prioriser optimisations éditoriales.
Plan d’action local pour les agences web à Aubagne, Allauch, Gémenos
Checklist prioritaire pour agences web Aubagne Allauch Gémenos : 1) déployer RUM + instrumentation INP (web-vitals + onINP) ; 2) prioriser réduction des long tasks JS et optimisation du rendu (web workers, DOM simplifié, lazy-loading) ; 3) structurer contenu (Hn, listes, FAQ) et ajouter schema.org ; 4) renforcer E‑E‑A‑T avec études de cas locales ; 5) diversifier acquisition (email, réseaux locaux, SEA) car certaines requêtes deviendront moins cliquées.
Agences locales à contacter pour accompagnement : Web Dimension (Marseille/Aubagne), Jalis (Aubagne), Net‑Concept (Aubagne), 842 Concept (Allauch), Crealix (zone La Ciotat/Aubagne/Gémenos) et autres prestataires listés dans annuaires locaux. Elles peuvent aider à audits INP, migrations techniques et refonte éditoriale.
Action immédiate recommandée : déployer web-vitals RUM sur les sites clients (onINP), lancer un audit d’interaction pour identifier menus/filters/modales lentes, corriger les long tasks prioritaires et effectuer un déploiement canary pour vérifier l’impact sans risque. Corréler ensuite les gains INP avec conversions via tests A/B pour démontrer la valeur.
SEA, suivi et diversification pour limiter l’impact des Overviews
Les annonceurs doivent réagir en testant rapidement (small batches), en adoptant des stratégies de bidding value‑based, en revoyant les match types et en triangulant le tracking. Les conseils de Search Engine Land et Search Engine Journal restent pertinents pour adapter les enchères et mesurer la vraie valeur client.
Diversifier les canaux d’acquisition (newsletters, campagnes brandées, partenariats locaux, réseaux sociaux, Google Ads) réduit la dépendance au trafic organique potentiellement cannibalisé par les AI Overviews. Pour les recherches locales (prise de rendez‑vous, appel), le risque d’être complètement nié par AIO est généralement moindre : optimisez ces parcours pour capter ces intents.
Enfin, documentez et reportez les changements aux clients : combinez analytics, RUM (INP/CrUX) et tests A/B pour mesurer l’impact commercial des actions techniques et éditoriales, en vous appuyant sur études de cas (QuintoAndar, Hotstar) comme preuves d’efficacité.
Risques réglementaires et veille stratégique
Les AI Overviews suscitent déjà des interrogations réglementaires en Europe : transparence, attribution et implications du DSA sont au cœur des discussions entre éditeurs et autorités. Les agences doivent surveiller ces évolutions pour anticiper des changements de règles ou des obligations d’attribution.
Sur le plan opérationnel, gardez une veille active sur les annonces Google (Search Central), les tests de Search Labs et les outils de reporting qui seront déployés. Adaptez vos SLAs et recommandations clients en fonction des nouvelles fonctionnalités et des rapports de Search Console.
En parallèle, conservez une stratégie de contenu durable et respectueuse des bonnes pratiques (sources, citations, structure), car la qualité éditoriale et la transparence joueront un rôle croissant dans la confiance des utilisateurs et dans la sélection par les systèmes d’IA.
En combinant optimisation technique (INP), structuration éditoriale pour AI Overviews, diversification des canaux et monitoring continu, les agences web locales peuvent non seulement protéger le trafic de leurs clients mais aussi créer de nouvelles opportunités de conversion.
Commencez dès maintenant : instrumentez, auditez, priorisez corrections et créez des formats lisibles par l’IA. Ce double mouvement technique + éditorial est la feuille de route opérationnelle pour toute agence souhaitant rester performante à Aubagne, Allauch et Gémenos.
